Page 1Page 2Page 3Page 4Page 5Page 6Page 7Page 8Page 9Page 10Page 11Page 12

Page 1 of 12
next >

Majalah Ilmiah UNIKOM

Vol.11 No. 1

135

H a l a m a n

PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

FILTER ADAPTIVE NOISE CANCELLATION

TRI RAHAJOENINGROEM

MUHAMMAD ARIA

Jurusan Teknik Elektro– FTIK

Universitas Komputer Indonesia

Adaptive Noise Cancellation (ANC) adalah aplikasi filter adaptif yang digunakan

noise

noise

Filter adaptif adalah filter yang dapat menyesuaikan koefisien-koefisiennya

terhadap perubahan sistem. Pada penelitian ini akan diuji penerapan beberapa

Particle Swarm Optimization

Algoritma PSO yang akan dibandingkan adalah Original PSO, Local PSO,

Canonical PSO, Decreasing Inertia Weight PSO, Increasing Inertia Weight PSO,

Stochastic Inertia Weight PSO, Fully Informed PSO, Self-Organizing Hierarchical

PSO with Time-Varying Acceleration Coefficients, Hierarchical PSO, Adaptive

Hierarchical PSO dan Estimation of Distribution PSO. Untuk mengukur kinerja

mean square error

Algoritma PSO yang menghasilkan rata-rata MSE terbaik adalah Estimation of

Distribution PSO dengan MSE sebesar 3,87 x 10

-2

.

Kata kunci – Adaptive Noise Cancellation, Algoritma Particle Swarm Optimiza-

tion, Filter Adaptif, Mean Square Error

PENDAHULUAN

Dalam beberapa sistem telekomunikasi,

suatu sinyal yang diterima dapat dirusak

noise

manusia yang terlemahkan oleh suara

percakapan orang lain. Sehingga sinyal

yang diterima adalah sinyal asli yang telah

noise

lowpass filter

highpass filter

bandpass filter

walaupun terkadang hasil yang diperoleh

tidak maksimal. Maka pada penelitian ini

akan diterapkan metode alternatif

Adaptive Noise

Cancellation

Filter adaptif adalah filter dapat

mengubah bobot koefisiennya secara

otomatis, menyesuaikan dengan kesalahan

(errorANC

adaptif bertujuan untuk menghilangkan

noise

yang terkecil dari sinyal berdasarkan

Mean Square Error

Signal to Noise Ratio

metode algoritma filter adaptif yang sering

Least Mean

Square

Particle Swarm Optimization (PSO)

salah satu algoritma optimasi berbasis

kecerdasan buatan terdistribusi yang

diinspirasikan oleh kecerdasan kumpulan

burung dan ikan. PSO pertama kali

diperkenalkan oleh Kennedy dan Eberhart

[1]. Selain PSO, algoritma kecerdasan

Genetic

Algorithm (GA)Bee Colony Optimization

(BCO).

mengimplementasikan

algoritma

bidang

TEKNIK