Majalah Ilmiah UNIKOM
Vol.11 No. 1
135
H a l a m a n
PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
FILTER ADAPTIVE NOISE CANCELLATION
TRI RAHAJOENINGROEM
MUHAMMAD ARIA
Jurusan Teknik Elektro– FTIK
Universitas Komputer Indonesia
Adaptive Noise Cancellation (ANC) adalah aplikasi filter adaptif yang digunakan
noise
noise
Filter adaptif adalah filter yang dapat menyesuaikan koefisien-koefisiennya
terhadap perubahan sistem. Pada penelitian ini akan diuji penerapan beberapa
Particle Swarm Optimization
Algoritma PSO yang akan dibandingkan adalah Original PSO, Local PSO,
Canonical PSO, Decreasing Inertia Weight PSO, Increasing Inertia Weight PSO,
Stochastic Inertia Weight PSO, Fully Informed PSO, Self-Organizing Hierarchical
PSO with Time-Varying Acceleration Coefficients, Hierarchical PSO, Adaptive
Hierarchical PSO dan Estimation of Distribution PSO. Untuk mengukur kinerja
mean square error
Algoritma PSO yang menghasilkan rata-rata MSE terbaik adalah Estimation of
Distribution PSO dengan MSE sebesar 3,87 x 10
-2
.
Kata kunci – Adaptive Noise Cancellation, Algoritma Particle Swarm Optimiza-
tion, Filter Adaptif, Mean Square Error
PENDAHULUAN
Dalam beberapa sistem telekomunikasi,
suatu sinyal yang diterima dapat dirusak
noise
manusia yang terlemahkan oleh suara
percakapan orang lain. Sehingga sinyal
yang diterima adalah sinyal asli yang telah
noise
lowpass filter
highpass filter
bandpass filter
walaupun terkadang hasil yang diperoleh
tidak maksimal. Maka pada penelitian ini
akan diterapkan metode alternatif
Adaptive Noise
Cancellation
Filter adaptif adalah filter dapat
mengubah bobot koefisiennya secara
otomatis, menyesuaikan dengan kesalahan
(errorANC
adaptif bertujuan untuk menghilangkan
noise
yang terkecil dari sinyal berdasarkan
Mean Square Error
Signal to Noise Ratio
metode algoritma filter adaptif yang sering
Least Mean
Square
Particle Swarm Optimization (PSO)
salah satu algoritma optimasi berbasis
kecerdasan buatan terdistribusi yang
diinspirasikan oleh kecerdasan kumpulan
burung dan ikan. PSO pertama kali
diperkenalkan oleh Kennedy dan Eberhart
[1]. Selain PSO, algoritma kecerdasan
Genetic
Algorithm (GA)Bee Colony Optimization
(BCO).
mengimplementasikan
algoritma
bidang
TEKNIK