Page 1Page 2Page 3Page 4Page 5Page 6Page 7Page 8Page 9Page 10Page 11Page 12

Page 1 of 12
next >

Majalah Ilmiah UNIKOM

Vol.15 No. 2

189

H a l a m a n

PENGARUH CUACA DAN REVIEW PELANGGAN TERHADAP PENJUALAN

E-COMMERCEASSOCIATION RULES

BERDASARKAN OBJEK EVALUASI

APRIANI PUTI PURFINI

Program Studi Komputerisasi Akuntansi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Universitas Komputer Indonesia

Berbagai data yang ada di internal dan eksternal perusahaan dikumpulkan dan

disimpan selama operasi bisnis untuk mendukung penambilan keputusan.

Menggabungkan data yang memiliki format dan struktur berbeda yang berasal

dari sumber berbeda akan mendapatkan informasi lebih komprehensif

dibandingkan mendapatkan informasi hanya dari satu sumber data. Penelitian

ini difokuskan untuk melakukan analisa data dengan mengembangan metode

Trend Rules by Evaluation Object yang melibatkan data cuaca,data ulasan

kosumen dan data transaksi e-commerce di Indonesia.

KeywordsPreprosesing data, data heterogen, trend rules, evalution object

PENDAHULUAN

Daya saing perusahaan menjadi semakin

tergantung pada kualitas pengambilan

keputusan. Oleh karena itu, tidak

mengherankan bahwa perusahaan sering

mencoba untuk belajar dari transaksi masa

lalu dalam rangka meningkatkan kualitas

keputusan yang diambil di masa sekarang

atau masa depan (Houtsma, et al., 1995).

Berbagai data yang ada di internal dan

eksternal perusahaan dalam format yang

berbeda seperti dalam format teks,

gambar, video dengan berbeda struktur

dan berasal dari sumber yang berbeda

(Cao, et al., 2011). Data tersebut

dikumpulkan dan disimpan selama operasi

bisnis untuk mendukung proses

pengambilan keputusan (Houtsma, et al.,

1995).

Menemukan informasi pengetahuan dari

data heterogen yang sesuai dengan

kebutuhan pengambilan keputusan

merupakan suatu tantangan. Merubah

data heterogens menjadi lebih terstruktur

dan dapat dieksplorasi merupakan tugas

yang sulit dan membutuhkan penggunaan

teknik yang efisien (Boussaid, et al., 2003).

Selain itu juga mengelola informasi yang

berasal dari satu sumber data akan jauh

lebih tidak efisien dari segi waktu dan

biaya. Metode tradisional biasanya

menemukan fitur yang sama dari satu

sumber data sehingga metode tersebut

menjadi tidak efektif untuk tambang pola

dengan menggabungkan komponen dari

berbagai sumber data (Cao, et al., 2011).

E-commerce adalah salah satu domain yang

paling prospektif untuk data mining karena

bidang

EKONOMI