< prev

Page 1Page 2Page 3Page 4Page 5Page 6Page 7Page 8Page 9Page 10Page 11Page 12

Page 2 of 12
next >

Majalah Ilmiah UNIKOM

Vol.15 No. 2

190

H a l a m a n

jumlah record data yang berlimpah seperti

data pelanggan, data produk, data ulasan

konsumen ,dan data log pengguna (Chen, et

al., 2015). Oleh karena itu, penelitian ini

akan melakukan penemuan informasi

pengetahuan pada data transaksi e-

commerce dan data ulasan konsumen yang

terdapat di e-commerce yang dikaitkan

dengan data lingkungan yaitu data curah

hujan.

Metode mining yang digunakan untuk

menemukan aturan-aturan asosiasi di

antara himpunan besar item data dalam

basisdata transaksi disebut dengan

Association rule mining (Kumar, et al.,

2007). Berdasarkan hasil analisa (Cao, et

al., 2011) data heterogens tidak dapat

diproduksi langsung oleh algoritma

association rule seperti FPGrowth. Oleh

karena itu memerlukan adanya analisis

preprocessing data untuk masing-masing

data untuk dapat diekstrak ke dalam bentuk

itemset dikarenakan format dan struktur

yang berbeda.

Metode untuk melakukan analisis

preprocessing data heterogens telah

diusulkan oleh (Sakurai, et al., 2014).

Metode ini bertujuan untuk menemukan

informasi pengetahuan dengan pencarian

trends rules berdasarkan objek evaluasi

(untuk selanjutnya metode ini disebut

dengan metode TREO - Trend Rules by

Evaluation Object). Metode TREO difokuskan

untuk pencarian aturan tren dari dua data

yaitu satu data teks berurutan berupa data

teks berita dan satu data numerikal

berurutan berupa nilai saham. Selanjutnya

aturan tren digunakan untuk melakukan

prediksi objek evaluasi yang terkait

perubahan tren pada periode selanjutnya.

Metode TREO membandingkan hasil presisi

dengan metode acak (tanpa objek evaluasi)

dan hasilnya menunjukkan nilai presisi lebih

baik dibandingkan dengan metode acak.

Penelitian ini difokuskan untuk melakukan

analisa data dengan mengggunakan

pengembangan metode TREO yang mampu

melakukan analisa data dengan

menggabungkan tiga data yang berasal dari

sumber yang berbeda, struktur yang

berbeda dan format yang berbeda. Data

terdiri dari dua data numerik dan satu data

teks. Metode ini diimplementasikan pada

dua data numerik berupa data transaksi

penjualan online dan data curah hujan ,

satu data teks berupa data ulasan

konsumen online.

METODE PENELITIAN

Metodologi penelitian yang digunakan ada-

lah :

1. Studi Literatur

Pada tahap ini dilakukan pengumpulan ba-

han, materi yang dibutuhkan yang berkaitan

dengan topik yang dibahas dan studi

pustaka. Studi Literatur dilakukan dengan

membaca jurnal ilmiah,artikel dan makalah

ilmiah yang berhubungan dengan topik.

2. Pengumpulan Data

Pengumpulan data dilakukan untuk mem-

bangun model dengan mengumpulkan data

yang berasal dari berbagai sumber dengan

format data yang berbeda. Hasil pengum-

pulan data terdapat tiga data yaitu data

transaksi penjualan,data ulasan konsumen

setiap produk yang terdapat pada data

penjualan dan data curah hujan.

3. Data Pre-processing

Proses ini merupakan proses filtering dan

lainnya dalam menyiapkan data untuk mem-

bangun model yang berasal dari ekstraksi

atribut dari setiap data.

4. Analisis dan Desain

Pada tahap ini dilakukan analisa persoalan

yang ditemukan pada proses analisa data

heterogens dan desain dengan mem-

bangun model sebagai solusi dari persoa-

lan.

Apriani Puti Purfini