< prev

Page 1Page 2Page 3Page 4Page 5Page 6Page 7Page 8Page 9Page 10Page 11Page 12

Page 8 of 12
next >

Majalah Ilmiah UNIKOM

Vol.15 No. 2

196

H a l a m a n

Penentuan harus teratur

harus teratur

Atribut pendukung berikutnya berasal dari

data curah hujan. Data curah hujan yang

digunakan merupakan data curah hujan

harian. Data curah hujan ini telah melalui

praproses data terlebih dahulu untuk selan-

jutnya dilakukan ekstrak atribut pendukung.

Tahapan praproses data curah hujan di-

jelaskan pada Gambar. Berdasarkan atribut

kunci yang sudah ditentukan pada tahap

awal (tahap 1) yaitu atribut tanggal yang

tertera pada data transaksi. Atribut pen-

dukung yang diekstrak dari data curah hu-

jan yaitu atribut curah hujan.

5. Transformasi ke dalam bentuk Frequent

Pattern

Untuk dapat diolah ke dalam bentuk fre-

quent pattern maka seluruh data harus di-

preprocessing telebih dahulu. Transformasi

data pada proses ini sangat dibutuhkan

yaitu dengan merubah data numerikal dan

data teks ke dalam bentuk data kategorikal.

Tabel 6. Itemset

Seluruh data yang sudah dipreprocessing

dimasukkan ke dalam itemset dengan no-

tasi sbb:

i = ( x , y , z) 2

dengan :

i = itemset

x = kategori curah hujan (Tidak Hujan, San-

gat Ringan, Ringan, Sedang, Lebat,

Sangat Lebat)

y = kategori ulasan ( positif,negatif)

Z = kelas per kelompok barang / parent

( naik , tetap , turun )

Apriani Puti Purfini

Gambar 3. Mengekstrak atribut pendukung ulasan konsumen

TID

Itemset

1

(x11,y11,z11)

2

(x2,y2,z2)

N

(xn,yn,zn)